Profile Analysis in High Dimensions

Sammanfattning

The three tests in profile analysis: test of parallelism, test of level and test of flatness are modified so that high-dimensional data can be analysed. Using specific scores, dimension reduction is performed and the exact null distributions are derived for the three hypotheses.

Nyckelord

High-dimensional data; Hypothesis testing; Linear scores; Multivariate analysis; Profile analysis; Spherical distributions

Publicerad i

Journal of Statistical Theory and Practice
2021, volym: 15, nummer: 1, artikelnummer: 15
Utgivare: SPRINGER

SLU författare

• Cengiz, Cigdem

  • Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
    
  • Linköpings universitet

• von Rosen, Dietrich

  • Institutionen för energi och teknik, Sveriges lantbruksuniversitet
    
  • Linköpings universitet

UKÄ forskningsämne

Sannolikhetsteori och statistik

Publikationens identifierare

• DOI: https://doi.org/10.1007/s42519-020-00154-z

Permanent länk till denna sida (URI)

https://res.slu.se/id/publ/123229