Wallerman, Jörgen
- Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
Sammanfattning
This paper presents the project ForestMap - a project aiming to develop and distribute new methods, which provide the benefits of accurate forest maps to a global audience. Using the recent developments in remote sensing, machine learning, and Artificial Intelligence (AI) the goal is to export the Scandinavian success stories to a wide range of stakeholders in the world.
Nyckelord
Forest; map; global; machine learning; Artificial Intelligence
Publicerad i
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings
2023, sidor: 3395-3397
Titel: IGARSS 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM
Utgivare: IEEE
Konferens
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), JUL 16-21, 2023, Pasadena, CA
SLU författare
Nilsson, Mats
- Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
- Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet
UKÄ forskningsämne
Skogsvetenskap
Jordobservationsteknik
Publikationens identifierare
- DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10283354
- eISBN: 979-8-3503-2010-7
Permanent länk till denna sida (URI)
https://res.slu.se/id/publ/129042